Interfaccia di analisi dei dati Compass Wertvale che mostra metriche di investimento strutturate

Supporto decisionale basato sui dati

Analisi dei dati basata sull'intelligenza artificiale per decisioni di investimento, basata su standard di sicurezza verificabili

Compass Wertvale elabora dati di mercato, macroeconomici e a livello aziendale attraverso modelli predittivi strutturati e restituisce raccomandazioni adeguate al rischio prima che il capitale venga impegnato. Tutti i dati vengono gestiti all'interno di un ambiente di elaborazione crittografato e allineato al GDPR.

Avvia l'onboarding sicuro Revisione dell'architettura del sistema

AES-256 Crittografia a riposo

TLS 1.3 Strato di trasporto

UE Residenza dei dati

Il pannello dei parametri riflette la struttura di output illustrativa, non i dati dell'account in tempo reale.

Principio di funzionamento

Un livello di supporto decisionale, non un generatore di segnali di trading

Compass Wertvale è stato creato per le persone che si avvicinano alle decisioni di investimento senza un background in finanza e che sono più interessate al rischio strutturale che al movimento dei prezzi a breve termine.

La piattaforma non emette istruzioni di acquisto o vendita. Struttura i dati disponibili in risultati comparabili e ponderati per il rischio in modo che una decisione possa essere presa con una visione più chiara dei compromessi. L'esecuzione di qualsiasi decisione risultante spetta al titolare del conto e al intermediario regolamentato o al fornitore di custodia prescelto.

Compass Wertvale spazio di lavoro analitico utilizzato per rivedere i dati di investimento strutturati

Sezione 01 — Sicurezza e conformità

Quadro di sicurezza e allineamento normativo

Gli investitori alle prime armi citano spesso l’esposizione ai dati, e non il rischio di mercato, come principale riserva. Di seguito viene descritta la base tecnica e giuridica su cui vengono gestiti i dati dei conti e delle transazioni.

Crittografia AES-256 (dati inattivi) TLS 1.3 (dati in transito) Allineamento al GDPR/DSGVO Residenza dei dati nell'UE Conservazione coerente BDSG

Architettura di crittografia

I dati personali e finanziari vengono crittografati quando sono inattivi utilizzando AES-256 e in transito utilizzando TLS 1.3. Le chiavi crittografiche vengono ruotate secondo un programma fisso e l'accesso al materiale della chiave è limitato dal ruolo, non dalla discrezione individuale. Sui server delle applicazioni non vengono conservate copie in testo normale delle credenziali dell'account.

Quadro normativo

Il trattamento dei dati è strutturato per allinearsi al regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR/DSGVO) e alla legge federale tedesca sulla protezione dei dati (BDSG). Ciò include la minimizzazione dei dati al momento dell'immissione, periodi di conservazione definiti e una base documentata per ciascuna categoria di dati raccolti. Gli utenti conservano i normali diritti di accesso, rettifica e cancellazione previsti dall'art. 15-17 GDPR.

Sezione 02 — Motore analitico

Come il motore predittivo struttura i dati in entrata

Invece di produrre un’unica previsione, il motore suddivide l’analisi in fasi distinte e verificabili. Ciascuna fase restringe il set di dati prima che venga formulata una raccomandazione.

Inserimento dati

Acquisizione strutturata di prezzi, archivi e dati macro da categorie di fonti definite.

Normalizzazione

I dati vengono puliti, contrassegnati con data e ora e adattati per segnalare incoerenze tra le fonti.

Riconoscimento di modelli

I modelli statistici identificano gli spostamenti di correlazione e il raggruppamento di volatilità nel set di dati.

Punteggio del rischio

Il risultato è espresso come un intervallo di rischio delimitato, non come una previsione puntuale.

Ciclo di aggiornamento Continuo, innescato da eventi

Classe di latenza Sotto-minuto laddove la fonte lo consente

Ricalibrazione del modello Pianificato, registrato in base alla versione

Formato di uscita Gamma di rischio, non una singola cifra

Logica di mitigazione del rischio

Il motore è progettato per segnalare il rischio di concentrazione, la correlazione tra le posizioni detenute e la volatilità anomala rispetto a una linea di base definita. Non tenta di prevedere la direzione dei prezzi a breve termine e non pretende di eliminare le perdite. La sua funzione è quella di rendere visibile il rischio esistente prima che venga presa una decisione, piuttosto che dopo.

Sezione 03 — Processo decisionale

Dai dati grezzi a una raccomandazione che puoi valutare

Il processo riportato di seguito è la stessa sequenza applicata a ogni conto, indipendentemente dalle dimensioni del portafoglio, quindi i risultati rimangono comparabili tra gli utenti.

Inserimento dati

Gli input del conto – tolleranza al rischio, orizzonte temporale e partecipazioni esistenti – sono combinati con set di dati macroeconomici e di mercato. Nessun dato di marketing o di monitoraggio comportamentale di terze parti viene utilizzato come input.

Riconoscimento di modelli

Il set di dati viene sottoposto a screening per la correlazione tra asset, concentrazione settoriale e deviazione dal profilo di rischio dichiarato del conto. Questa fase produce segnali, non conclusioni.

Output di raccomandazioni personalizzate

Le segnalazioni vengono tradotte in una raccomandazione scritta accompagnata dalla motivazione sottostante, compresi i fattori che hanno determinato il risultato. La raccomandazione è di natura consultiva e non esegue automaticamente alcuna transazione.

Sezione 04 — Metodologia

Fonti dei dati e validazione del modello, senza fare affidamento sulle testimonianze

Invece della prova sociale, Compass Wertvale pubblica le categorie di dati utilizzati e l’approccio generale di validazione applicato ai suoi modelli, in modo che la base per una raccomandazione possa essere valutata secondo i propri termini.

Categoria	Descrizione
Dati sui prezzi di mercato	Serie di prezzi e volumi pubblicamente disponibili per gli strumenti quotati.
Indicatori macroeconomici	Dati pubblicati dalle banche centrali e dagli uffici statistici nazionali.
Documenti aziendali	Rendiconti finanziari e documenti normativi divulgati al pubblico.
Indici di volatilità e correlazione	Misure derivate utilizzate per contestualizzare il rischio rispetto a condizioni di mercato più ampie.

Metodologia di backtesting

I modelli vengono valutati rispetto a finestre di dati storici che sono state trattenute dall'addestramento, utilizzando test fuori campione per ridurre l'overfitting. La performance storica nell'ambito del backtesting non garantisce risultati futuri e questa limitazione viene divulgata insieme a qualsiasi risultato del modello piuttosto che in un avviso separato.

Trasparenza algoritmica

Ogni raccomandazione è accompagnata dalle ponderazioni dei fattori che l'hanno prodotta. Gli utenti possono verificare quali input – volatilità, concentrazione, esposizione macro – hanno contribuito maggiormente a un determinato punteggio, anziché ricevere un output inspiegabile.

Sezione 05 — Domande frequenti tecniche e legali

Domande generalmente sollevate prima dell'onboarding

Le risposte seguenti rispondono alle domande più frequenti poste dagli utenti alle prime armi con sede in Germania.

Come vengono protetti i dati personali e finanziari?

I dati vengono crittografati a riposo (AES-256) e in transito (TLS 1.3). I periodi di conservazione sono limitati a quanto richiesto per il funzionamento dell'account e la tenuta dei registri normativi e gli utenti possono richiedere l'accesso o la cancellazione dei propri dati ai sensi dell'art. 15 e dell'art. 17.

Compass Wertvale detiene o custodisce i beni degli investitori?

No. Compass Wertvale è una piattaforma di analisi dei dati e di supporto alle decisioni. Non detiene fondi o titoli dei clienti. Qualsiasi transazione risultante da una raccomandazione viene eseguita tramite il conto di intermediazione o di deposito regolamentato dell'utente, che rimane sempre sotto il controllo dell'utente.

La piattaforma è utilizzabile senza precedente esperienza di investimento?

L'interfaccia è progettata per presentare i risultati dei rischi e delle raccomandazioni in un linguaggio semplice, con i fattori sottostanti mostrati anziché nascosti. Non si presuppone alcuna familiarità con la modellazione finanziaria, sebbene durante la configurazione sia richiesta una comprensione di base della tolleranza al rischio del conto.

Passaggio successivo

Configura un account e rivedi la tua prima raccomandazione basata sui dati

L'onboarding stabilisce il tuo profilo di rischio, verifica l'identità in linea con la pratica KYC standard e collega le categorie di dati rilevanti per le tue partecipazioni. Non viene generata alcuna raccomandazione prima del completamento di questo passaggio.

Tempo di configurazione stimato: 10-15 minuti, soggetto alla disponibilità del documento

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